!xts()

日付など時間軸の入っているデータフレームｄｆを時系列にデータを変換する。この際、時間軸はインデックスとして用いられる。

* 例１
 library(xts)
 data.xts <- as.xts(read.zoo(df))

* 例２
 dates <- as.Date("2016-04-01") + 0:4  # 2016年4月1日から５日連続の日付ベクトル
 data <- 1:5  # データ本体（１から５） 
 data.xts <- xts(x=data, order.by=dates)  # xでデータ本体、order.byでインデックスとなる時系列を読み込む。
 # 注意事項として、インデックスはincreasingでなければならない。 

xtsオブジェクトは、時間軸となるインデックス部分とデータ本体（コア）部分とで構成される。

 index(data.xts)   # データインデックス部分が読まれる
 core(data.xts)    # データ本体部分が読まれる

xts型のデータは、日付などの時間を持っている場合に、例えば期間や特定日時の前後などのように時間軸を利用したデータ抽出に便利なようだ。

さらに、apply.daily, apply.monthlyなどの関数を用いると、日別演算や月別演算などが簡単らしい。

 apply.monthly(data.xts$数値フィールド, sum)  #数値フィールドの月別合計を求める

しかしなぜかエラーメッセージが出てうまくいかない。

:参考サイト:
http://kobexr.blogspot.jp/2014/10/kober-10-xts.html
!参考

* ts()