auditR
データを行に加える
同じ構造のデータフレームが2つ以上あった場合、dpylyr::bind_rows()で一体化させるのは基本動作。
dplyr::bind_rows(df1, df2)
リストデータからデータを抜き出す
JSONを扱うとリストの扱いが必ず登場する。
{ "updated": "2020/10/21 19:30", "total_count": 5, "data": { "1": { "developed_date": "2020-10-15", "count": 48 }, "2": { "developed_date": "2020-10-16", "count": 29 }, "3": { "developed_date": "2020-10-17", "count": 27 }, "4": { "developed_date": "2020-10-18", "count": 14 }, "5": { "developed_date": "2020-10-19", "count": 3 } } }
上のようなデータtest.jsonがあるときに、developed_date と count とを持つデータフレームを作りたくなる。
fromJSON("test.json") %>% .$data %>% as_tibble()
としても、リスト構造が残ったフィールドができてしまう。
そんなとき、
fromJSON("test.json") %>% .$data %>% dplyr::bind_rows()
あるいは、
jsonlite::read_json("test.json")$data %>% dplyr::bind_rows() %>% dplyr::rename(dd = developed_date, cnt = count)
でデータフレームができてしまう。
- r-wakalangでheavywatalさんに教わった
> fromJSON("test.json")$data %>% dplyr::bind_rows()
# A tibble: 5 x 2
developed_date count <chr> <int> 1 2020-10-15 48 2 2020-10-16 29 3 2020-10-17 27 4 2020-10-18 14 5 2020-10-19 3
Last updated 2020-10-22 | auditR (c) N.Nawata