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geom_histogram()

auditR

度数分布

度数分布は最も多用するグラフで、Rのベース関数として、***hist(d$x)*** が用意されているが、後々のオプション付けを考えるとggplot()で統一したい。

> ggplot(data = diamonds) + aes(x = carat) + geom_histogram()
`stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

密度分布

度数を密度にするには、geom_density()を使う。

> ggplot(data = diamonds) + aes(x = carat) + geom_density()

累積密度

密度を累積分布にするには、stat_ecdf(geom = "step")を使う。geom_ecdf()ではない。

> ggplot(data = diamonds) + aes(x = carat) + geom_ecdf()
geom_ecdf() でエラー: 
  関数 "geom_ecdf" を見つけることができませんでした 
> ggplot(data = diamonds) + aes(x = carat) + stat_ecdf(geom = "step", pad = FALSE) #padは左右無限に広がるのを防ぐ
参考

Last updated 2020-12-13 | auditR (c) N.Nawata