!因子型の要素を取り出す

因子型Factorの中身を見たいときに使う。

 levels(df$field)

例えば、仕訳データで勘定科目一覧を取り出すなどで使える。

但し、デフォルトでは文字コードの順番に出力されるはずである。

例えば、
 Cr Dr     # アルファベットの順
 female male    # アルファベットの順
 秋・夏・春・冬 # 漢字の文字コード順

などの順番で出てくると使いづらい（男女の順序については異論があるかもしれないが。）。

勘定科目などは、漢字コードの順番ではなく、資産・負債・純資産の順番（つまり科目コード順）で出てほしい。

実は因子型のデータの実態は整数型なので、順番を与えることもできる。

 df$field <- factor(field, levels=c("春","夏","秋","冬"))

とすれば、fieldの値に因子の順序を与えることができる。都道府県名を北から南に向かって並べるなどの時にも使える。

なお、通常は何らかのベクトルが既に存在し、それをそのまま使うか何らか並べ替えて使うことが多いだろう。

上の季節の順序に相当する部分を逆順にしたいときは、rev()をつかって入れ替える。

 factor(field, levels = rev(c("春","夏","秋","冬"))

!具体例

*デフォルトでは与えたデータがそのままの順で表示され、裏で文字コード順に整数がLevelとして割り当てられる。

 > factor(c("徳川","織田","武田","豊臣"))
 [1] 徳川 織田 武田 豊臣
 Levels: 織田 徳川 武田 豊臣

*与える整数をなにかの順序で整頓したい場合、その順序をlevelsで与えてやる。

表示は依然として入力順だが、裏のLevelが上の文字列順とは異なっている。

 > factor(c("徳川","織田","武田","豊臣"), levels=c("武田","織田","豊臣","徳川"))
 [1] 徳川 織田 武田 豊臣
 Levels: 武田 織田 豊臣 徳川

*表示名（ラベル）を含めて変更したい場合、与えるLevelに合わせてLabelを与える。

表示されているものが元のデータではなくラベル表示になっている（依然として並びは入力順だが）

 > factor(c("徳川","織田","武田","豊臣"), levels=c("武田","織田","豊臣","徳川"), labels=c("信玄","信長","秀吉","家康"))
 [1] 家康 信長 信玄 秀吉
 Levels: 信玄 信長 秀吉 家康

この挙動についてr-wakalangで以下のようなことを教わった。

*1:n のintに"変換"する行為である
*1:n に対応する要素ベクトルをlevelsで与える
*表示をlevelsそのまま以外にしたい場合はlabelsで与える (いうまでもなく、1:nに対応する)
*デフォルトでは levels = labels = sort(uniqe(対象)) である


{{category オブジェクト操作}}