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!POTAログの提出はADIF形式
ADIF形式とはアマチュア無線界で利用されているログのフォーマットで、ロギングツール間でデータ交換したりログ提出したりする際に用いられる。
!ADIF形式はロギングツールがあると便利
必要という訳ではないが、事実上はロギングツールから吐き出されるため。
ただし、Linux用のツールは限られる。日本ではHAMLOGがスタンダードになっている。
!Fast Log Entryを使う
FLEcliというツールを使うと、かなり適当に入力したログのテキストファイルからADIFファイルを生成してくれる。
!ネット上のツールを使う
FastLogEntryと同じようなファイルを作り、[ファイル変換ツール|https://www.sotalive.net/logconv/]を使って読み込むとエラー箇所を教えてくれる。
エディタに戻ってファイルを修正すると最後にADIF用に整形されたデータが完成する。
注意点は時刻がUTCなので入力したままでは使えない。
CSVの生成ボタンを押すとZIPファイルがダウンロードできるが、その中に色々なフォーマットで作られたログが入っている。
adiの拡張子が付けられたファイルがADIFなので、これを[POTAのログアップロードサイト|https://pota.app/#/user/logs]にDrag&Dropするとアップロードが終わる。
!Rでやる方法
r-wakalangでeitsupiさんに教えていただいた。
取り急ぎメモ。
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
library(tidyr)
library(stringr)
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
library(tidyr)
library(stringr)
df <- tibble(
df <- tibble(
Name = c("Taro", "Hanako", "Jiro"),
Sex = c("M", "F", "M"),
Height = c("175", "150", "159"),
Weight = c("65kg", "45kg", "50kg")
)
)
df |>
df |>
mutate(id = row_number()) |>
pivot_longer(cols = !id) |>
mutate(
name = str_to_upper(name),
length = str_length(value),
out = str_glue("<{name}:{length}>{value} ")
) |>
summarise(out = str_c(out, collapse = "") |> str_c("<EOR>"), .by = id) |>
select(!id)