ダミーデータの変更点

• 追加された行はこのように表示されます。
• 削除された行はこのように表示されます。

!演習や検証用のダミーデータを作る

Rには、変数のすべてかけ合わせた組み合わせ（デカルト積）を生成する、'''expand.grid()'''関数があるが、tydyrには'''crossing()'''が同様の機能を果たす。'''tidyr::expand_grid()'''のラッパー関数。

以下の３つが組み合わせていろいろ使えそう。

* tydyr::crossing()
* tydyr::expand()
* tydyr::nesting()

!expand_grid()

 > expand.grid(a = c(1,2,3),  b=c(4,5,6))
    a b
 1 1 4
 2 2 4
 3 3 4
 4 1 5
 5 2 5
 6 3 5
 7 1 6
 8 2 6
 9 3 6
! crossing(): 与えた変数の組み合わせを返す

 > Branch = c("東","西", "南", "北")
 > Fruits = c("Apple", "Orange", "Banana")
 > crossing(Branch, Fruits)
 # A tibble: 12 x 2
   Branch Fruits
   <chr>  <chr> 
 1 西     Apple 
 2 西     Banana
 3 西     Orange
 4 東     Apple 
 5 東     Banana
 6 東     Orange
 7 南     Apple 
 8 南     Banana
 9 南     Orange
 10 北     Apple 
 11 北     Banana
 12 北     Orange

!expand() : 可能な変数の組み合わせを返す（実在しない組み合わせも含まれる）

 > all = crossing(Branch, Fruits)
 > all %>% expand(Fruits)
 # A tibble: 3 x 1
  Fruits
  <chr> 
 1 Apple 
 2 Banana
 3 Orange
 > all %>% expand(Branch, Fruits)
 # A tibble: 12 x 2
   Branch Fruits
   <chr>  <chr> 
 1 西     Apple 
 2 西     Banana
 3 西     Orange
 4 東     Apple 
 5 東     Banana
 6 東     Orange
 7 南     Apple 
 8 南     Banana
 9 南     Orange
 10 北     Apple 
 11 北     Banana
 12 北     Orange

!nesting() : 実際に存在する組み合わせのみを抽出する

 > all %>% expand(nesting(Branch))
 # A tibble: 4 x 1
  Branch
  <chr> 
 1 西    
 2 東    
 3 南    
 4 北    
 > all %>% expand(nesting(Branch, Fruits))
 # A tibble: 12 x 2
   Branch Fruits
   <chr>  <chr> 
 1 西     Apple 
 2 西     Banana
 3 西     Orange
 4 東     Apple 
 5 東     Banana
 6 東     Orange
 7 南     Apple 
 8 南     Banana
 9 南     Orange
 10 北     Apple 
 11 北     Banana
 12 北     Orange




:参考:

* https://tidyr.tidyverse.org/reference/expand.html