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!xts()
日付の入っているデータフレームｄｆを時系列にデータを変換する。
日付など時間軸の入っているデータフレームｄｆを時系列にデータを変換する。この際、時間軸はインデックスとして用いられる。
* 例１
library(xts)
data.xts <- as.xts(read.zoo(df))
* 例２
dates <- as.Date("2016-04-01") + 0:4 # 2016年4月1日から５日連続の日付ベクトル
data <- 1:5 # データ本体（１から５）
data.xts <- xts(x=data, order.by=dates) # xでデータ本体、order.byでインデックスとなる時系列を読み込む。
# 注意事項として、インデックスはincreasingでなければならない。
xtsオブジェクトは、時間軸となるインデックス部分とデータ本体（コア）部分とで構成される。
index(data.xts) # データインデックス部分が読まれる
core(data.xts) # データ本体部分が読まれる
xts型のデータは、日付などの時間を持っている場合に、例えば期間や特定日時の前後などのように時間軸を利用したデータ抽出に便利なようだ。
さらに、apply.daily, apply.monthlyなどの関数を用いると、日別演算や月別演算などが簡単らしい。
apply.monthly(data.xts$数値フィールド, sum) #数値フィールドの月別合計を求める
しかしなぜかエラーメッセージが出てうまくいかない。
:参考サイト:
http://kobexr.blogspot.jp/2014/10/kober-10-xts.html
!参考
* ts()