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!外れ値
多数のデータをヒストグラムで表現した場合、大きな集団が示す値の範囲とは外れたところに個々に少数のデータが存在することがある。集団から外れているということで、外れ値とされる。
外れ値は、統計では入力ミスや異質データの混入などの原因も考えられるので、探索が必要とされる。また、何らかの重要な特質を示す可能性が考えられるので、新たな「発見」の可能性もある。監査上はこれらの考え方は、そのまま誤謬や不正の可能性を検討する対象とされるだろうが、何を外れ値とするかは、監査人の判断事項で実務上は何らかの閾値を用いざるを得ない。
統計では、四分位数（箱ひげ図）を把握して第３四分位数と第２四分位数の値の差（＝四分位範囲）の上側１．５倍、下側１．５倍の範囲に入らないデータを外れ値とする基準がある。あくまでも便宜上の方法論であり、外れ値とする絶対的な基準ではない。
*下側の外れ値＜第１四分位数―１．５×四分位範囲 ＝ 下側境界(lower fence)
*上側の外れ値＞第３四分位数―１．５×四分位範囲 ＝ 上側境界(upper fence)
参考 熊原・渡辺(2013)