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!箱ひげ図を描く

データをサマリーする方法の一つとして、分布をみる方法がある。

一変数の分布をみる際には、度数分布と箱ひげ図の併用が分かりやすい。

度数分布（ヒストグラム）は、変数の幅に対して標本がどのように分布しているかを概括的に眺めるには最適だが、四分位点までは示してくれない。

これに対して、箱ひげ図は、最小値から最大値までの間において、中央値、四分位点、外れ値（１．５σ）を示すことができる。
これに対して、箱ひげ図は、最小値から最大値までの間において、中央値、四分位点、外れ値（＞１．５σ）を示すことができる。

 boxplot(x)

:参照:
*plot()  #散布図
*hist()  #度数分布

{{category グラフ作成,データ要約}}