plot()

とりあえずグラフを描く

分析の第一歩に踏み出す前段階として、データの全体像を把握したいと考えるのが自然である。

「とりあえず」と言いながら強力なグラフ機能が、plot()だ。

plot()

データをグラフにプロットする

plot(X軸のデータ, Y軸のデータ,
    main = "グラフのタイトル",
    xlab = "X軸の見出し",
    ylab = "Y軸の見出し",
    sub = "グラフのサブタイトル",
    pch = 9,         // グラフのポイントで使われる図形の形
    col = "red",   //　グラフのポイントで使われる図形の色 
    col.main = 604, // グラフのタイトルフォントの色（RGB指定）
    cex.main=1.5,   // タイトルフォントの相対サイズ
    cex.lab=0.8,   // 軸見出しのフォントの相対サイズ
    cex.axis=0.9  // 軸（数字）のフォント相対サイズ
 )    

par()

グラフの設定パラメータについては、?parでヘルプを見るのが最速だ。

動的パラメータ

データに応じてパラメータを変更したい（例えば、男は青、女は赤にするなど）場合には、変数に式を代入する。

col = ifelse(data$sex="男", "blue", "red")  # 男の場合は青、そうでなければ赤としてプロット
pch = c("M","F")[unclass(data$sex)] # １はM、２はFとしてプロット

応用

plot()関数ひとつだけでも、変数の取り方（一変数、複変数）や変数オブジェクトのクラスによって、いろいろな表現方法ができるので、ぜひともマスターしたい。（研究中）

• R-Source

注意

グラフを描くコツとして、一度にきれいに作ろうとしないこと、グラフの表現をシンプルにして解釈を明らかにし、不用意に飾り立てないことには注意が必要だ。

参照

• abline()
• curve()
• geom_point()
• geom_jitter()

[グラフ作成]